电商全链路智能化
演示项目演示案例：内容、上架、投流、客服与物流 Agent 串联的电商全链路（非真实客户数据）。
FDE · 企业 AI 落地技术服务
让 AI 真正进入
让 AI 真正进入
你的业务流程
StarFrom 深入企业真实业务场景，从企业 AI 知识库、AI 工作流到 AI Agent，完成方案设计、开发、系统集成、部署与持续优化。不是再给企业增加一个 AI 工具，而是把原来的工作，重新设计成 AI 可以参与执行的工作流程。
- 诊断后如果发现不值得做，我们会直接告诉你，不会为了接单硬推方案。
- Pilot 验收不达标，尾款（10%）不收。
4
核心服务
6
行业方案
6
数字员工
0→1
MVP 落地
支持接入 知识库WorkflowAgentAPICRMERP企业微信飞书钉钉数据库私有化部署
WORKFLOW · SALES-INQUIRY-01
销售 Agent · 正在执行
实时
- 客户询盘 海外买家提交采购需求
- [ Sales Agent ] 接管任务 · 拆解执行步骤
- 读取 CRM / 查询产品知识库 命中 3 份产品资料与历史报价
- 识别客户需求 材质 / 数量 / 交期 / 认证
- 意向评分 0意向评分
- 生成跟进方案 匹配产品 + 报价区间 + 话术
- 写入 CRM 更新客户画像与商机阶段
- 通知销售跟进 企业微信推送 · 附完整依据
The Gap
企业已经不缺 AI 工具，缺的是把 AI 真正用起来的人
员工会用 ChatGPT，并不等于企业完成了 AI 升级。真正的企业 AI 落地，需要回答四个问题。
01
企业知识在哪里？
产品资料、报价、合同、制度、SOP、客户信息散落在文档、电脑、企业微信和各种系统中。
02
哪些工作可以交给 AI？
大量重复的信息查询、资料整理、客户跟进、数据统计、内容生产仍然依赖人工。
03
AI 怎么进入现有系统？
CRM、ERP、企业微信、飞书、数据库、电商平台之间彼此独立，数据不流动。
04
谁来真正把它做出来？
从业务梳理、AI 方案、开发、系统集成到上线，需要同时理解业务和 AI 工程的人。
StarFrom 做的，就是中间这件事
理解你的业务→找到 AI 切入点→开发→接入系统→上线运行
What We Do
从知识库，到工作流，再到数字员工
企业 AI 落地通常不是一步完成。我们从最容易产生价值的业务环节开始，逐步建立企业自己的 AI 能力。
01 · KNOWLEDGE
给 AI 一本属于你公司的内部说明书
把散落在文档、电脑、企业微信与业务系统里的产品资料、报价方案、服务流程、操作手册、合同制度、FAQ、培训资料与历史项目资料，统一整理成 AI 可以理解并调用的企业知识。员工或客户提问时，AI 优先基于企业自己的资料回答，而不是依赖通用模型猜答案。
让企业过去积累的资料，真正变成可以被 AI 调用的知识。
典型场景
制造业
产品手册 / 参数查询 / 设备说明书 / 故障资料
外贸与跨境
多语言产品资料 / 产品参数 / 报价 / FAQ
教育培训
课程资料 / 培训内容 / 智能答疑
企业内部
公司制度 / 报销流程 / 请假流程 / SOP 查询
02 · WORKFLOW
让 AI 按照企业的流程自动干活
知识库解决「AI 知道什么」，AI 工作流解决「AI 接下来应该做什么」。我们把企业原来需要人工反复执行的工作拆解成流程节点，让 AI 按规则自动完成：读取信息、判断条件、匹配内容、生成结果、写入系统、提醒负责人。
把「人反复做的流程」，变成「AI 自动运行的流程」。
典型场景
销售
客户线索收集 → 清洗 → 分类 → 打分 → 跟进
电商
商品资料 → AI 生成内容 → 商品上架 → 数据统计
制造业
生产数据 → 自动汇总 → 异常识别 → 日报生成
企业办公
会议 → 纪要 → 任务拆解 → 负责人 → 跟进提醒
03 · AGENT
给企业增加一个真正能执行任务的数字员工
普通 AI 是你问它答；Agent 是你给目标，它自己想办法完成。Agent 可以理解目标、制定步骤、调用知识库、读取表格、查询数据库、调用 CRM、使用企业微信、调用业务系统、生成结果并执行下一步动作——这就是企业真正意义上的 AI 数字员工。
你给目标，它自己想办法完成。
典型场景
销售 Agent
客户需求识别 / 产品资料查询 / 报价辅助 / 意向评分 / 跟进建议 / CRM 整理 / 销售日报
客服 Agent
问题识别 / 知识库查询 / 常见回复 / 售前咨询 / 售后分类 / 人工转接
外贸 Agent
询盘读取 / 自动翻译 / 需求提取 / 产品匹配 / 资料生成 / 邮件辅助 / 跟进提醒
数据分析 Agent
业务数据读取 / 日报周报 / 异常识别 / 指标分析 / 趋势判断 / 管理层报告
企业 AI 落地阶梯
知识库让 AI「知道」，工作流让 AI「会做」，Agent 让 AI「自己完成」
不要把知识库、工作流、Agent 当成三个并列产品。它们是一条逐级向上的能力阶梯。
Agents
AI 不是一个万能机器人，而是一组不同岗位的数字员工
销售 Agent
- 客户需求识别
- 产品资料查询
- 报价辅助
- 客户意向评分
- 跟进建议生成
- CRM 信息整理
- 销售日报
B2B 销售 / 制造企业 / SaaS / 企业服务
客服 Agent
- 客户问题识别
- 企业知识库查询
- 常见问题回复
- 售前咨询
- 售后问题分类
- 人工客服转接
电商 / 软件 / 制造 / 教育 / 本地生活
外贸 Agent
- 海外询盘读取
- 自动翻译
- 采购需求提取
- 产品匹配
- 产品资料生成
- 邮件回复辅助
- 客户跟进提醒
工厂 / 外贸公司 / 跨境电商
企业办公 Agent
- 企业资料查询
- 会议纪要
- 任务拆解
- 日报周报
- 数据整理
- 文件总结
- 内部流程查询
几乎所有中小企业
电商 Agent
- 商品资料整理
- 商品文案生成
- 商品图片生成
- 商品上架
- 客服回复
- 数据汇总
- 运营分析
国内电商 / TikTok Shop / Amazon / Shopify
数据分析 Agent
- 业务数据读取
- 日报 / 周报生成
- 异常数据识别
- 经营指标分析
- 趋势判断
- 管理层报告
让管理者从「找数据」变成「直接问业务」
Solutions
不同行业，不需要同一套 AI
StarFrom 不卖标准答案。我们从企业真实业务出发，寻找最值得 AI 化的环节。
销售 AI
线索统一接入与清洗客户意向评分与分级跟进建议与话术生成CRM 自动整理与销售日报
查看方案
客服 AI
企业知识库与标准问答售前咨询与常见问题自动应答售后问题分类与工单流转人工客服转接与会话留痕
查看方案
外贸 AI
海外询盘自动解析与翻译采购需求提取与产品匹配多语言产品资料与报价生成邮件回复辅助与跟进提醒
查看方案
电商 AI
商品资料整理与内容生成批量上架与库存同步智能客服与售后分类运营数据汇总与分析报告
查看方案
制造业 AI
产品与设备知识库生产数据自动汇总与日报异常识别与预警推送售后客服 Agent 与私有化部署
查看方案
企业办公 AI
内部知识库与流程问答会议纪要 → 任务拆解 → 跟进提醒日报周报与文件总结企业微信 / 飞书 / 钉钉 入口
查看方案
FDE · Forward Deployed Engineering
我们不是交付一个软件，然后离开
技术团队直接进入业务现场，与企业一起解决问题。我们不是先问「你想开发什么 AI」，而是先问「你们现在有哪些工作，是人每天重复在做的」。
STEP 01
AI 业务诊断
了解企业业务、岗位、流程和现有系统。
输出
AI 机会清单 · 可 AI 化流程 · 优先级排序 · ROI 判断
STEP 02
选择第一个场景
不追求一开始改造整个企业，优先找高频 × 重复 × 耗时 × 数据明确的场景。
输出
场景定义 · 成功标准 · 验收口径
STEP 03
MVP 开发
根据企业真实业务开发知识库、Workflow、Agent 与内部工具。
输出
可运行的第一版 · 真实数据验证
STEP 04
接入企业系统
按需连接 CRM、ERP、企业微信、飞书、钉钉、邮箱、Excel、数据库、API 与电商平台。
输出
数据打通 · 结果回写 · 权限与审计
STEP 05
上线运行
让真实员工开始使用，观察准确率、任务完成率、人工介入率与节省时间。
输出
运行指标看板 · 培训与使用手册
STEP 06
持续优化
根据真实业务数据迭代 Prompt、知识库、Workflow、Agent 能力与业务规则。
输出
季度迭代计划 · 能力扩展路线
Why Us
买一个 AI 工具 ≠ 企业 AI 落地
传统 SaaS
买一个 AI 工具
企业适应软件标准功能解决通用需求交付软件即结束
传统外包
你提需求，外包开发
你负责提需求外包负责开发项目验收即结束交付后无持续优化
StarFrom FDE
我们一起把它做出来
我们进入业务现场一起发现 AI 机会设计 + 开发 + 集成上线真实运行按结果持续优化
我们交付的不是一个 Demo，而是一套真正运行在企业里的 AI 工作方式。
Architecture
从企业数据到 AI 执行
最终形成的不是一堆 AI 工具，而是企业自己的 AI 工作系统。
DATA
企业数据
产品资料客户资料SOPCRMERP数据库Excel
LEVEL 01
企业 AI 知识库
Knowledge
LEVEL 02
业务流程自动化
Workflow
LEVEL 03
AI 数字员工
Agent
TOOLS
调用企业系统
CRMERP企业微信飞书API数据库
BUSINESS
企业自己的 AI 工作系统
销售客服外贸电商生产管理
Full Chain
从内容到协同，AI 可以参与企业全链路
不是替换某个岗位，而是让 AI 在业务的每个环节都能被调用。
01内容内容 Agent
02运营运营 Agent
03流量投放 Agent
04客户销售 Agent
05服务客服 Agent
06履约物流 Agent
07知识知识 Agent
08入口终端 Agent
09协同办公 Agent
不同企业从不同的环节开始，最终都会连成一条可被 AI 执行的链路。
Cases
案例与演示项目
演示项目均明确标注，不虚构客户与数据。
Start Small
不需要先做一场巨大的「AI 转型」
真正有效的 AI 落地，往往从一个具体问题开始。
客服每天重复回答大量相同问题。
销售每天花很多时间整理客户。
外贸询盘来了以后回复太慢。
老板每天需要人工统计经营数据。
公司几千份资料没人找得到。
商品上架需要大量重复操作。
企业AI知识库 · AI工作流 · AI Agent · 系统集成