智能客服 Agent
试用中多语种自动应答，售前售后一体化处理
普通 AI 是你问它答；Agent 是你给目标，它自己想办法完成。Agent 可以理解目标、制定步骤、调用知识库、读取表格、查询数据库、调用 CRM、使用企业微信、调用业务系统、生成结果并执行下一步动作——这就是企业真正意义上的 AI 数字员工。
你给目标，它自己想办法完成。
Inputs
可以接入哪些资料与数据
业务目标企业知识库客户数据表格与文档数据库业务系统沟通工具审批规则
Scenarios
典型场景
销售 Agent
客户需求识别 / 产品资料查询 / 报价辅助 / 意向评分 / 跟进建议 / CRM 整理 / 销售日报
客服 Agent
问题识别 / 知识库查询 / 常见回复 / 售前咨询 / 售后分类 / 人工转接
外贸 Agent
询盘读取 / 自动翻译 / 需求提取 / 产品匹配 / 资料生成 / 邮件辅助 / 跟进提醒
数据分析 Agent
业务数据读取 / 日报周报 / 异常识别 / 指标分析 / 趋势判断 / 管理层报告
Process
我们怎么做
- 1定义数字员工的岗位与目标
- 2划定工具、数据与权限边界
- 3开发并用真实任务集评测
- 4灰度上线并保留人工审核
- 5按运行数据持续迭代
Deliverables
交付物
岗位任务定义
明确 Agent 的目标、边界、可用工具与失败兜底策略。
工具与权限接入
按最小权限接入知识库、表格、数据库、CRM 与沟通能力。
Agent 开发与评测
用真实任务集评测任务完成率、准确率与人工介入率。
上线与持续优化
上线后的 Prompt、工具与规则按真实业务数据持续迭代。
Systems
系统如何连接
不是再加一个新系统，而是把能力接进你已经在用的系统：优先走接口，没有接口时用数据库直连或 RPA，读取与回写都在你原有的流程里完成。
CRMERP企业微信飞书钉钉数据库API邮件
Deployment
部署方式与安全边界
部署方式
部署到企业指定的目标环境；当数据合规要求数据不出网时，提供私有化部署——模型、知识库与 Agent 运行在企业自己的环境内。
数据安全
按角色控制可见范围；提供权限管理、调用审计与日志留痕。数据处理遵循站内隐私政策与双方签署的保密条款。
Acceptance
验收方式
- 1AI 业务诊断：盘点流程、数据与系统边界，锁定最值得 AI 化的场景，输出结论供你决策。
- 2PoC 验证：小范围用真实业务数据先跑通，验证效果；验证不过可以在此停下。
- 3Before / After 指标验收：用业务指标对比验收，再决定是否扩大范围。
Agents
相关的 Agent 能力
Evidence
证据与基准测试
用可复测的公开基准验证这项能力，而非口头承诺。
FAQ
常见问题
Agent 会替代员工吗？
当前定位是承接重复性岗位任务、放大团队产能，涉及对外承诺与关键决策的节点仍保留人工审核。
第一个 Agent 应该选哪个岗位？
优先选择高频、重复、耗时且数据明确的岗位，例如销售线索处理或客服常见问题应答。
AI Agent如何收费？
按 FDE 交付：先做免费 AI 诊断明确场景与范围，再按实际工作量报价，不按订阅虚标。
多久能上线？
多数场景在诊断后 2-6 周完成开发与上线；复杂集成另行评估排期。
业务数据安全吗？
支持私有化部署与权限隔离；数据处理遵循站内隐私政策与双方签署的保密条款。