把散落在文档、电脑、企业微信与业务系统里的产品资料、报价方案、服务流程、操作手册、合同制度、FAQ、培训资料与历史项目资料,统一整理成 AI 可以理解并调用的企业知识。员工或客户提问时,AI 优先基于企业自己的资料回答,而不是依赖通用模型猜答案。
让企业过去积累的资料,真正变成可以被 AI 调用的知识。
Inputs
可以接入哪些资料与数据
产品资料报价方案服务流程操作手册合同制度FAQ培训资料历史项目资料
Scenarios
典型场景
制造业
产品手册 / 参数查询 / 设备说明书 / 故障资料
外贸与跨境
多语言产品资料 / 产品参数 / 报价 / FAQ
教育培训
课程资料 / 培训内容 / 智能答疑
企业内部
公司制度 / 报销流程 / 请假流程 / SOP 查询
Process
我们怎么做
- 1盘点资料来源与业务问题
- 2设计知识结构与切片策略
- 3入库并调优检索准确率
- 4接入员工与客户的提问入口
- 5建立资料更新与质检机制
Deliverables
交付物
资料盘点与知识结构
梳理现有资料来源、权限与更新频率,设计知识分类与元数据。
文档解析与切片入库
PDF / Word / Excel / 图片 / 表格统一解析、切片、向量化入库。
检索与问答调优
针对真实问题集调优召回与重排,建立可追溯的引用来源。
接入入口与权限
接入企业微信 / 飞书 / 钉钉 / 网页 / API,按角色控制可见范围。
Systems
系统如何连接
不是再加一个新系统,而是把能力接进你已经在用的系统:优先走接口,没有接口时用数据库直连或 RPA,读取与回写都在你原有的流程里完成。
企业微信飞书钉钉WebAPI数据库
Deployment
部署方式与安全边界
部署方式
部署到企业指定的目标环境;当数据合规要求数据不出网时,提供私有化部署——模型、知识库与 Agent 运行在企业自己的环境内。
数据安全
按角色控制可见范围;提供权限管理、调用审计与日志留痕。数据处理遵循站内隐私政策与双方签署的保密条款。
Acceptance
验收方式
- 1AI 业务诊断:盘点流程、数据与系统边界,锁定最值得 AI 化的场景,输出结论供你决策。
- 2PoC 验证:小范围用真实业务数据先跑通,验证效果;验证不过可以在此停下。
- 3Before / After 指标验收:用业务指标对比验收,再决定是否扩大范围。
Agents
相关的 Agent 能力
企业知识库 Agent
试用中
企业文档知识化、语义检索与决策问答
知识
Evidence
证据与基准测试
用可复测的公开基准验证这项能力,而非口头承诺。
进行中2026-09-11
企业 AI 知识库 100 问基准测试
用 100 道可溯源问题测量企业知识库问答的真实准确率与拒答率
FAQ
常见问题
资料很乱、格式不一,也能做吗?
可以。资料盘点本身就是第一阶段交付物,我们会先明确哪些资料值得入库、哪些需要先清洗。
AI 会不会编造答案?
知识库问答强制基于命中片段作答并返回引用来源,未命中时明确告知无答案,而不是编造。
企业 AI 知识库如何收费?
按 FDE 交付:先做免费 AI 诊断明确场景与范围,再按实际工作量报价,不按订阅虚标。
多久能上线?
多数场景在诊断后 2-6 周完成开发与上线;复杂集成另行评估排期。
业务数据安全吗?
支持私有化部署与权限隔离;数据处理遵循站内隐私政策与双方签署的保密条款。