企业 AI 落地，指的是把 AI 能力接进企业真实的业务流程并持续产生业务结果，而不是采购一个单独使用的 AI 工具。StarFrom 以 FDE（Forward Deployed Engineering）模式交付：技术团队进入企业业务现场，从流程与数据出发，依次建设企业 AI 知识库、AI 工作流、AI Agent，并完成与 CRM / ERP / 企业微信等原有系统的集成与私有化部署，最后用 Before / After 业务指标验收。
Capabilities
四层能力，一条成长路径
企业 AI 落地不是一次采购，而是一层层建立能力。我们按这条路径陪企业往上走。
企业 AI 落地阶梯
知识库让 AI「知道」，工作流让 AI「会做」，Agent 让 AI「自己完成」
LEVEL 01
Knowledge Base
让 AI 知道：把企业资料变成可检索、可引用、可调用的知识。
LEVEL 02
AI Workflow
让 AI 会做：把人反复执行的流程变成自动运行的节点。
LEVEL 03
AI Agent
让 AI 自己完成：给目标即可拆解步骤、调用工具并交付结果。
LEVEL 04
Agentic Enterprise
多个数字员工按业务链路接力协作，形成企业自己的 AI 工作系统。
How We Work
FDE：技术团队直接进入业务现场
STEP 01
AI 业务诊断
了解企业业务、岗位、流程和现有系统。
输出
AI 机会清单 · 可 AI 化流程 · 优先级排序 · ROI 判断
STEP 02
选择第一个场景
不追求一开始改造整个企业，优先找高频 × 重复 × 耗时 × 数据明确的场景。
输出
场景定义 · 成功标准 · 验收口径
STEP 03
MVP 开发
根据企业真实业务开发知识库、Workflow、Agent 与内部工具。
输出
可运行的第一版 · 真实数据验证
STEP 04
接入企业系统
按需连接 CRM、ERP、企业微信、飞书、钉钉、邮箱、Excel、数据库、API 与电商平台。
输出
数据打通 · 结果回写 · 权限与审计
STEP 05
上线运行
让真实员工开始使用，观察准确率、任务完成率、人工介入率与节省时间。
输出
运行指标看板 · 培训与使用手册
STEP 06
持续优化
根据真实业务数据迭代 Prompt、知识库、Workflow、Agent 能力与业务规则。
输出
季度迭代计划 · 能力扩展路线