知识库解决「AI 知道什么」,AI 工作流解决「AI 接下来应该做什么」。我们把企业原来需要人工反复执行的工作拆解成流程节点,让 AI 按规则自动完成:读取信息、判断条件、匹配内容、生成结果、写入系统、提醒负责人。
把「人反复做的流程」,变成「AI 自动运行的流程」。
Inputs
可以接入哪些资料与数据
客户线索表单与工单订单与库存生产数据会议记录报表与 Excel商品资料系统 API
Scenarios
典型场景
销售
客户线索收集 → 清洗 → 分类 → 打分 → 跟进
电商
商品资料 → AI 生成内容 → 商品上架 → 数据统计
制造业
生产数据 → 自动汇总 → 异常识别 → 日报生成
企业办公
会议 → 纪要 → 任务拆解 → 负责人 → 跟进提醒
Process
我们怎么做
- 1选定一条高频重复流程
- 2拆解节点与判断条件
- 3开发并接入数据源
- 4灰度运行并对比人工结果
- 5转正式运行并持续调优
Deliverables
交付物
流程梳理与节点设计
把现有人工流程拆成可执行节点,明确判断条件与兜底规则。
工作流开发与编排
按节点开发并编排,支持并行、重试、超时与人工审核位。
系统读写与回写
对接 CRM / ERP / 表格 / 数据库,把结果写回原有系统。
运行监控与告警
可视化运行记录、失败重试、异常告警与人工介入入口。
Systems
系统如何连接
不是再加一个新系统,而是把能力接进你已经在用的系统:优先走接口,没有接口时用数据库直连或 RPA,读取与回写都在你原有的流程里完成。
CRMERPOMSExcel数据库API企业微信邮件
Deployment
部署方式与安全边界
部署方式
部署到企业指定的目标环境;当数据合规要求数据不出网时,提供私有化部署——模型、知识库与 Agent 运行在企业自己的环境内。
数据安全
按角色控制可见范围;提供权限管理、调用审计与日志留痕。数据处理遵循站内隐私政策与双方签署的保密条款。
Acceptance
验收方式
- 1AI 业务诊断:盘点流程、数据与系统边界,锁定最值得 AI 化的场景,输出结论供你决策。
- 2PoC 验证:小范围用真实业务数据先跑通,验证效果;验证不过可以在此停下。
- 3Before / After 指标验收:用业务指标对比验收,再决定是否扩大范围。
Agents
相关的 Agent 能力
内容生产 Agent
正式可用
自动生成商品图片、视频、详情页、营销图与海报
内容
自动化店铺运营 Agent
试用中
商品上架、SKU 管理与店铺装修自动化
运营
Evidence
证据与基准测试
用可复测的公开基准验证这项能力,而非口头承诺。
进行中2026-09-11
海外询盘 Agent 100 条基准测试
用 100 条询盘测量海外询盘 Agent 的意图识别、匹配与回复质量
FAQ
常见问题
流程里哪些环节还需要人?
涉及对外承诺、金额与合规判断的节点默认保留人工审核,其余环节自动执行。
我们已有自动化工具,还需要吗?
传统自动化只能搬数据,AI 工作流能处理非结构化内容与模糊判断,两者通常是互补接入。
AI 工作流如何收费?
按 FDE 交付:先做免费 AI 诊断明确场景与范围,再按实际工作量报价,不按订阅虚标。
多久能上线?
多数场景在诊断后 2-6 周完成开发与上线;复杂集成另行评估排期。
业务数据安全吗?
支持私有化部署与权限隔离;数据处理遵循站内隐私政策与双方签署的保密条款。