路径一：自建 AI 团队。适合把 AI 当成长期核心能力、已有工程底盘的企业；代价是人才成本高、试错周期长、从 0 到 1 的不确定性由自己承担。
路径二：采购标准 SaaS / 调用 API。适合需求通用、要快速上线、不想碰基础设施的场景；代价是定制深度与业务系统集成上限受限。
路径三：外购全链路 FDE 交付（Forward Deployed Engineering）。适合业务场景明确但内部暂无 AI 工程能力的企业：工程师进入业务现场，从诊断、开发、集成到上线与持续优化，按交付结果而非软件许可计价。
选型判据：时间窗（多久要见效）、预算结构（一次性 vs 持续人力）、内部工程能力、数据敏感度。多数中型企业的务实起点不是选边，而是先做一次诊断，让真实场景决定路径。
