智能客服 Agent
试用中多语种自动应答，售前售后一体化处理
CASE STUDY
某连锁零售 · AI 客服知识助手
区间估算案例：把门店与在线客服的高频问答交给 AI 知识助手。30 天 Pilot 验证后再决定是否覆盖到全部门店。
连锁零售 / 电商
演示项目
说明：本页为内部演示项目，用于说明交付方法与流程设计，不含真实客户名称、业务数据与效果承诺。
Problem
原始问题
门店导购与在线客服每天回答大量重复问题，会话量高但转化率不稳。
Solution
解决方案
把产品资料、活动规则、退换货政策建成知识库，AI 先接住 60–70% 的重复咨询。
Process
执行过程
- 1梳理常见问题、历史会话与人工知识来源
- 2建立可检索的知识库 + 答案引用链路
- 3接入客服工作台，未命中转人工并反哺知识库
- 4对真实问题集做召回与拒答测试
- 5用 Before/After 指标验收，再决定是否扩门店
Deliverables
最终交付
- 可检索、带引用的客服知识库
- 客服工作台与人工接管兜底
- 评测问题集与质量基线
Blueprint
方案蓝图（演示示意）
Business Value
建议验证的业务价值
以下是 PoC 与正式上线阶段应验证的方向，不是已经发生的客户业绩或效果承诺。
- 人工会话量下降 40–60%
- 响应时间从小时级降到秒级
- 高意向会话优先转人工
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