我们不是只帮企业接一个大模型，而是从数据、模型、知识库、Agent、系统集成到安全运维，搭建一套真正可上线、可管控、可扩展的企业 AI 基础设施。
判断标准只有三个：数据敏感度、任务复杂度、调用频率。我们先帮企业把业务拆开，再决定每一类任务应该放在哪里。
企业核心数据不离开内网。适合知识库、合同、客户资料、财务、人事、生产数据和内部 SOP。
按需调用 GPT、Claude、Gemini 等强模型。适合深度推理、创意、研究、复杂代码和非敏感开放任务。
默认本地处理，必要时脱敏后调用云模型。兼顾数据安全、效果上限和整体成本，是大多数企业的推荐架构。
| 企业场景 | 推荐方式 | 原因 | 典型能力 |
|---|---|---|---|
| 合同 / 报价 / 客户资料 | 本地 | 商业敏感数据，不宜外发 | 检索、摘要、比对、风险提示 |
| 企业知识库 / SOP | 本地 | 高频、稳定、数据私有 | RAG、权限问答、制度查询 |
| ERP / CRM / OA / MES 数据 | 本地 | 涉及经营与生产核心数据 | 查询、分析、自动执行 |
| 营销创意 / 海报文案 / 市场研究 | 云端 | 更依赖模型上限和最新能力 | 创意、研究、多模态生成 |
| 战略分析 / 复杂推理 / 代码 | 云端 | 低频但高价值，需要更强模型 | 推理、规划、复杂生成 |
| 客服 / 销售 / 采购 Agent | 混合 | 既接内部数据，又需要强推理 | 本地检索 + 云端增强 |
| 管理层经营助手 | 混合 | 数据敏感，同时要求高分析质量 | BI、经营洞察、决策辅助 |
企业只面对一个 AI 入口。后台由 Model Router 自动决定任务去哪一个模型，并完整记录权限、调用、成本和审计日志。
选择最接近你现状的选项。页面会给出初步建议，正式项目中我们会进一步做数据分级、并发测算和 PoC。
我们会根据数据敏感度、任务复杂度和使用频率给出建议。
从第一天的业务诊断，到模型上线后的持续优化，由一个团队对最终结果负责。
梳理部门、流程、数据、权限和 ROI，建立“本地 / 云端 / 混合”部署清单。
并发测算、模型选择、GPU/服务器配置、网络、安全域和扩容方案。
Qwen / DeepSeek / Embedding / Reranker 部署、量化、推理服务与性能优化。
文档治理、OCR、切片、向量化、权限 RAG、引用溯源和知识更新机制。
销售、客服、财务、人事、采购、数据分析等 Agent 与 Workflow。
连接 ERP / CRM / OA / MES / 数据库 / API，让 AI 真正进入业务流程。
统一接入 GPT / Claude / Gemini，按敏感度、成本、能力自动选择模型。
SSO、RBAC、审计、脱敏、监控、备份、版本更新、成本与效果优化。
以下为规划级产品分层，最终硬件与项目费用根据模型、并发、数据量和系统接口确认。
适合 5–50 人团队 / 部门级 AI
适合 20–300 人企业
适合集团 / 高并发 / 核心业务
模型、数据、知识、Agent、权限全部在一个技术底座上，不再被单一 AI 厂商锁死。
不是聊天机器人，而是可以查询数据、执行任务、调用系统、形成闭环的 Agent。
今天先做销售和知识库，明天可以继续增加采购、财务、客服、生产和管理 Agent。
我们提供企业 AI 诊断、私有模型部署、知识库、Agent、系统集成、云模型路由、安全治理和持续运维的一站式交付。
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